Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data

Verstärke als Cloud Data Engineer (w/m/d) unsere Data & Analytics-Kolleg*innen in Köln oder Frankfurt a.M. Mit deiner Expertise baust du für unsere Kunden Data Pipelines für Data Lakes sowie moderne DWHs.  

Das haben wir zu bieten: 

• Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert  

• Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit  

• Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit 

• Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!  

• Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu

• Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day  

• Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten   

Das werden deine Aufgaben sein: 

• Du repräsentierst die Cologne Intelligence in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und agierst als kompetente Ansprechperson für fachliche und technische Fragestellungen 

• Du stehst in direktem Austausch mit der Fachabteilung oder Business Analyst*innen und setzt deren Anforderungen in passende Lösungen um 

• Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von modernen Datenstrecken und –Plattformen 

• Du sorgst für das reibungslose Deployment und die Weiterentwicklung der (Cloud-) Infrastruktur 

• Du bist Teamplayer im Data Engineering-Team und bestichst in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team

Darauf freuen wir uns bei dir: 

• Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering im Beratungskontext mit 

• Deine Sprache der Wahl sollte Python oder Scala sein und darüber hinaus freust du dich, weitere zu lernen 

• Praktische Kenntnisse mit Cloud-Umgebungen, vorzugsweise in Azure oder AWS 

• Fundiertes Know-how zur Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Lakehouse oder moderne DWHs 

• Erfahrung mit IaC und CI/CD 

• Du kennst dich mit einer Schnittmenge folgender Technologien und Tools aus: Snowflake, MS Fabric, Databricks, Airflow, Spark, dbt, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Git 

• Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen und wenn auch mal Englisch gesprochen wird, kommst du damit zurecht