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Senior Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data

  • Hybrid
    • Frankfurt a.M.
    • Köln
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Jobbeschreibung

Verstärke als Senior Cloud Data Engineer (w/m/d) unsere Data & Analytics-Kolleg*innen in Köln oder Frankfurt a.M.

Du gestaltest robuste Data Pipelines für Data Lakes und moderne DWHs und setzt mit deinem Know-how Impulse für das Team.

Das haben wir zu bieten: 

 

  • Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert  

  • Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit  

  • Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit 

  • Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!  

  • Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu

  • Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day  

  • Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten   

Das werden deine Aufgaben sein: 

  • Du repräsentierst die Cologne Intelligence in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und agierst als kompetente Ansprechperson für Architektur- und Technologieentscheidungen

  • Du konzipierst und implementierst moderne Datenstrecken und -Plattformen (Lakehouse/DWH) in Cloud-Umgebungen

  • Du stellst das reibungslose Deployment und die kontinuierliche Weiterentwicklung der (Cloud-) Infrastruktur sicher

  • Du verantwortest Aufwandsschätzungen, technische Konzepte und unterstützt bei der Erstellung von Angeboten und Presales-Situationen

  • Du agierst als Sparringspartner*in für deine Kolleg*innen und bringst Wissen aktiv ein und entwickelst das Team weiter

Stellenanforderungen

Darauf freuen wir uns bei dir: 

  • Du bringst langjährige praktische Erfahrung im Data Engineering im Beratungs- oder Projektkontext mit

  • Du entwickelst moderne Datenplattformen auf Basis von Python, Cloud- und Lakehouse-Technologien (z.B. AWS, Azure, Databricks, Snowflake) und hast den Anspruch, dich kontinuierlich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten

  • Du verfügst über Hands-On Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools und CI/CD Pipelines

  • Du denkst strategisch und hast ein gutes Verständnis dafür, wie sich die Datenlandschaften unserer Kunden zukunftsfähig weiterentwickeln lassen

  • Du kannst technische Entscheidungen adressatengerecht für verschiedene Entscheidungsträger*innen wie Management und Fachbereiche verständlich präsentieren

  • Aufwandsschätzungen gehen dir leicht von der Hand und du hast ein gutes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge in Projekten

  • Du erkennst Trends und Kundenbedürfnisse und leitest daraus Impulse für die Weiterentwicklung unseres Portfolios und des Teams ab

  • Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen und wenn auch mal Englisch gesprochen wird, kommst du damit zurecht

oder

Hybrid
  • Frankfurt a.M.
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